Глубокое обучение — это метод реализации искусственного интеллекта (AI), который обучает компьютеры обрабатывать данные, используя подход, аналогичный работе человеческого мозга. Модели глубокого обучения могут распознавать сложные шаблоны в изображениях, текстах, звуках и других данных, предоставляя н выходе точные выводы и прогнозы.
Компания ACTi добилась двух значительных прорывов в области искусственного интеллекта: создала умные камеры с функциями AI на основе глубокого обучения и сделала этот высокоточный AI доступным по цене, не требуя для его использования приобретения каких-либо программных лицензий.
Особенности решения
Искусственный интеллект на основе глубокого обучения доступен в нескольких IP-камерах ACTi, ориентированных на качество, включая PTZ, Zoom Bullet, Zoom Dome и Zoom Multi-Imager. Все эти умные устройства оснащены зум-объективами с автофокусировкой и могут создавать максимально чёткое видеоизображение, выдавая наиболее точные аналитические результаты.
К данной категории IP-камер относятся такие модели, как A426, A826, A952, A956, Q83 и ряд других. Каждая из них обладает широким спектром аналитических возможностей, включая распознавание лиц, автоматическое распознавание номерных знаков, обнаружение лиц, обнаружение людей, отслеживание людей, обнаружение нахождения в одном месте, обнаружение вторжений, обнаружение толпы, обнаружение транспортных средств, обнаружение пробок, обнаружение движения в неправильном направлении и многое другое.
В настоящее время доступно почти 100 моделей камер ACTi с несколькими встроенными функциями машинного обучения. Многие из этих моделей имеют компактные размеры и фиксированный объектив, и продаются по наиболее привлекательным ценам, чтобы увеличить охват решений AI-камер ACTi для различных рынков, независимо от бюджета, таких как розничная торговля, образование, здравоохранение и жильё.
Отличие от аналитического решения на основе VMS-сервера
Сотни каналов с аналитикой на основе глубокого обучения могут управляться с помощью одного VMS-сервера, используя обычную конфигурацию серверного оборудования. AI-решения на базе сервера имеют поддерживают количество каналов и требуют очень дорогого оборудования. Функционал записи видео в VMS работает значительно надежнее, когда сервер не перегружен выполнением ресурсоемкой аналитики.
Более быстрая реакция на события: интеллектуальные IP-камеры могут контролировать соседние PTZ-камеры для мгновенного реагирования, обеспечивая наилучшее покрытие. В отличие от аналитики на стороне камеры, анализ обрабатываемый на стороне VMS, будет слишком медленным для адекватной реакции. Поскольку функции ИИ находятся внутри камеры, на стороне сервера не требуются лицензии на аналитику. Поэтому стоимость VMS в некоторых случаях может быть в 10 раз ниже, чем у серверных AI-решений.
Серверная часть
IP-камеры ACTi, использующие аналитические алгоритмы глубокого обучения, могут работать с программным обеспечением ACTi NVR 3 и ACTi CMS. Поскольку IP-камеры выполняют все вычисления AI, на серверной стороне нет значительной нагрузки, и поэтому к системе ACTi VMS можно подключить сотни или даже тысячи IP-камер с поддержкой AI. ACTi также предлагает широкий ассортимент автономных серверов NVR для беспечной работы с оборудованием в этом AI-решении.
Популярные приложения для интеллектуальной аналитики
Задачи распознавания лиц и автоматического распознавания номерных знаков являются крайне популярными приложениями для школьных кампусов, коммерческих и правительственных зданий. Сотрудники службы безопасности смогут мгновенно узнавать, когда в поле зрения одной из сотен камер появляется занесённый в черный список человек или транспортное средство.
Обнаружение транспортных средств используется для уведомления службы безопасности или полиции в зонах, предназначенных исключительно для пешеходов, таких как парки и городские площади. Обнаружение людей помогает предупреждать о появлении человека на автомагистрали или в других зонах, предназначенных только для транспортных средств. Ранняя реакция может предотвратить серьёзные аварии. При этом упомянутые выше функции обнаружения могут использоваться для любых запрещённых зон, где запрещён доступ.
Обнаружение толпы и обнаружение нахождения в одном месте могут помочь полиции или охране кампуса заметить нарушения в данной области. Оба нарушения могут часто приводить к инцидентам, таким как преступная деятельность, драки или другое нежелательное поведение.